[통계 데이터 분석] 상관분석-자체

0.  교차표와 x^2 검정

- x^2 검정 (chi-square test)은 교차표상의 빈도를 바탕으로 수행

  -> 교차표를 이용하면 범주형으로 수집된

- 독립성검정: 두 범주형 변수 간의 관련성이 모집단에서 존재하는지 검정

- 적합성검정: 범주별 빈도를 바탕으로 모집단에서 기대되는 비율 분포가 존재하는지 검정

   (표본집단에서의 빈도에 따른 비율 -> 모집단과 같은지)

 

  - 관측빈도 (교차표상의 실제 발생하는 빈도)

  - 기대빈도 (두 변수 간에 서로 관련성이 없을 때 기대할 수 있는 예상 빈도)

- x^2 검정 결과가 통계적으로 유의하면 변수 간 관련성이 존재 

 

[안전벨트 착용 여부에 따른 환자 상태 의 차이]

 

- 기대빈도

(1) 비율이 같아야 함 = 경우 X 전쳋 착용하 ㄹ 수

-> 기대빈도) 관련이 없음 -> 실제 관측한 것과 비율이 같음 -> 관련이 없음/ 실제 관측한 것과 비율이 같음 -> 아예 관련이 없음

 

: (관측빈도- 기대빈도)^2 / 기대빈도 나누기를 '모든 세례게'[ㅔ

 -> 0 보다 크다) 카이제곱겅정 (꼬리 부분의 면적이 작다) = 관련성이 없다는 뜻 (차이가 크다 = 귀무가설 기각)