DSA 데이터 분석 프로젝트 11기 솔직 후기 (7월 15일- 6주 간의 활동): 장, 단점

복수전공은 '데이터 분석' 관련 전공을 선택한 이후에, 데이터 분석 관련 팀 프로젝트를 경험하고, 실제의 실무적인 데이터를 가지고 프로젝트를 경험하고 싶은 마음에, DSA 프로젝트 11기에 참여하게 되었다!

 

먼저 4주 간의 스터디 활동을 통해 '파이썬 & 머신러닝' 강의를 듣고 팀프로젝트에 참여할 수 있어서, 비전공자 및 '데이터 분석 지식이 부족하다!' 생각하시는 분들도 높은 장벽 없이 참여할 수 있는 프로젝트인 것 같다

(교육 사이트: DSA 홈페이지 링크: https://data-station.liveklass.com/)

Data Station Academy

 

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4주 간의 교육 (각 주마다 개별 과제가 있음!) 후에 팀 미션을 하게 되는데, ** 팀 미션은 각 팀이 고르는 비즈니스 시나리오에 맞춰서 데이터 분석 프로젝트를 진행하면 됨 ** 

즉, 전체적인 과정은 [4주 간의 강의 -> 2주 팀 프로젝트 -> 발표(온라인) -> 수료] 과정이다.

 

1. 추진 배경 및 현황 작성
2. 데이터 분석 계획 수립
3. 데이터 분석 및 분석 결과 도출
4. 개선안 도출 및 보고서 작성
5. 최종발표 (발표는 온라인 Zoom 으로 진행)

 

팀 프로젝트 (비즈니스 시나리오)

 

나 같은 경우는 팀의 주장이었는데, 팀프로젝트 때 가장 중요한 것은 뭐니뭐니해도 팀프로젝트의 성공을 좌지우지하는 '팀원을 잘 만나는 것'이다.

 사실, 어떠한 점에서 팀원을 나누는 것인지 몰라서.. 본격적인 팀 프로젝트 시에, 제대로 된 분석이 되지 않아 포기하신 분들이 대부분이셨다. (거의... 나 빼고 전부.. 하하하)

 

나 역시, 처음 시작할 땐 이 기회에 2 주간의 빡센 데이터 분석을 해보고, 팀원들과 으샤으샤도 하면서, 발표 때 몇몇 팀들이 그랬던 것처럼 '다음을 기약할 수 있는 팀'을 만나는 것이 기대했던 점이었는데.. 아쉽게도 그런 점은 상상 속에서만 존재했었다.

 

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프로젝트 후기

 

✅ 장점

• 이론 강의까지 들을 수 있는 프로젝트
• 문제 상황 파악까지 하는 점을 통해, '데이터 분석'은 도구이고, 중요한 것은 문제를 해결하는 것임을 알게 해줌
• 데이터 분석 프로젝트 경험을 쌓을 수 있음
• 발표 시간을 통해, 같은 주제 혹은 다른 주제로 다른 팀은 어떤 분석을 했는지 들어볼 수 있음

 

✅ 단점

• 4주 간의 교육 동안에 팀 분위기를 형성하지만, 2주 팀플이 정말 힘들어질 수도 있음
• 어떤 면접 없이 진행되다 보니까 (실력적인 부분을 체크하는) 팀플할 때 내가 버스운전사가 될 수도 있음

 

이상으로 DSA 프로젝트 11기 후기였습니다! :) 궁금하신 점은 댓글로 문의해주세요!