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[빅데이터분석 기초통계] 탐색적 자료분석

1. 확률변수 및 확률분포함수, 추론-> 과거: 확률변수, 확률분포함수, 추론 개념이 존재 (모집단, 표본이 존재하기 때문에)-> 현재: 빅데이터 시대엔 '모집단, 표본' 개념이 존재하지 않음 중요성: [고전] 평균 분산(시그마): 과거, 통계적 품질 관리 -> 현재, 변동  -> 차원 축소: 행과 열을 줄이기-> 판별 모형? (과거, y_independent valuable ... x_ independent valuable / y_ target valuable.. x_featured valuable) -> 추론: 모수(파라미터)_ 관심이 있는것-> 통계량: 데이터로부터 얻은 요약된 값 ( 통계량- 검정할 때 쓰면 '검정통계량', 추정할 때 쓰면 '추정치'  -> 과거: 모집단 평균에 대한 추론 (O),..
데이터 분석 강의/T아카데미 2024. 9. 16. 17:25
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