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복수전공은 '데이터 분석' 관련 전공을 선택한 이후에, 데이터 분석 관련 팀 프로젝트를 경험하고, 실제의 실무적인 데이터를 가지고 프로젝트를 경험하고 싶은 마음에, DSA 프로젝트 11기에 참여하게 되었다! 먼저 4주 간의 스터디 활동을 통해 '파이썬 & 머신러닝' 강의를 듣고 팀프로젝트에 참여할 수 있어서, 비전공자 및 '데이터 분석 지식이 부족하다!' 생각하시는 분들도 높은 장벽 없이 참여할 수 있는 프로젝트인 것 같다(교육 사이트: DSA 홈페이지 링크: https://data-station.liveklass.com/) Data Station Academy30년 이상 경력의 전문 컨설턴트들이 알려주는 4차 산업의 실무형 IT 교육기관data-station.liveklass.com 4주 간의 교육 (..

기술 통계 분석 필요성= 데이터를 다룰 때 필수! (데이터에 대한 특징을 빠르게 파악하려면 데이터를 요약하고 압축할 수 있어야 함 -> 기술통계)    대푯값: 평균, 절 평균, 중위수, 최빈값     평균: 연속형 변수의 원소를 모두 더한 값을 원소 개수로 나눈 값 (평균은 계산과 이해가 쉬워서 많이 사용됨)[평균의 치명적 단점]= 이상치* 민감하게 반응 (이상치, 관측된 데이터 범위에서 많이 벗어난 아주 작은 값이나 큰 값)-> 데이터에 이상치가 없을 때는 상관이 없지만, 이상치가 있다면 평균을 믿을 수 있는 값으로 사용하기 어려움 평균 구하기 (Mean) - Mean 함수는 결측이 포함될 경우 -> 항상 결측값 반환 Na (Not Available) = 결측값 (저장할 공간은 있으나 값이 없는 상태..

확률 기본 용어표본점- Sample Point, 어떤 행위를 했을 때 '나올 수 있는 값'- 주사위 굴리는 행위를 했다면 1,2,3,4,5,6 중 하나표본 공간- Sample Space, 모든 표본점의 집합- 주사위 굴리는 행위에 대한 표본공간,  S= {1,2,3,4,5,6}사건- 표본점의 특정한 집합- 주사위를 한 번 굴렸을 때 홀수가 나오는 사건을 A라고 하면 A= {1,3,5}확률- 사건이 일어날 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것- 어떤 사건을 A 라고 했을 떄, A가 발생할 확률은 P(A)와 같이 표기함- 확률 = (사건이 발생할 경우의 수) / (표본공간 경우의 수), 확률 값 범위: 0  조건부 확률- P (A| B): 사건 B가 발생했다는 조건 아래서 사건 A가 발생할 조건부 확률- P (..