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[통계 데이터분석] 패널티회귀분석

0.  페널티회귀분석 개요- 표준적인 선형회귀모델은 독립변수의 개수가 표본크기에 비해 지나치게 많은 경우 제대로 된 성능을 발휘하기 어려움.     (불필요한 회귀계수는 모델의 예측성능을 저하시키기 때문임)- 또한 많은 독립변수가 포함되어 있으면 다중공선성으로 인해 일부 회귀계수의 영향력이 과다 추정될 수 있음=> 통계데이터분석) 모델의 단순화는 매우 중요함 (최소한의 독립변수로 이루어진 간명한 모델은 유사한 다른 문제로의 일반화 가능성을 크게 해주기 때문)=> 예측정확도가 비슷한 두 대안모델이 있으면 일반적으로 독립변수의 개수가 더 적은 단순한 모델을 선택하는 것이 과적합의 위험을 피할 수 있다는 점에서 보다 바람직히다 - 지나치게 너무 많은 독립변수를 갖는 모델, 즉 복잡한 모델에 페널티를 부과하는 ..
통계 2024. 12. 1. 23:11
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