[통계 데이터분석] 신뢰도 분석

1. 데이터 요약- 범주형 변수

library(psych)
str(sat.act)

ability <- sat.act[c("ACT", "SATV", "SATQ")] 
head(ability)

 

1-1) 범주형 변수 -> 최빈값 이용!

- 크론하브 알파계수 값

- [Reliability if an item is dropped] 각각의 항목이 삭제되었을 때 상관성 (영향 확인)

- 'raw.r' = 'ACT + SATV + SATQ' (전체 합)과 ACT/ SATV/ SATQ 각각 과의 상관성

- 크론하브 알파계수 값

 

- [Reliability if an item is dropped] 각각의 항목이 삭제되었을 때 상관성 (영향 확인)

 

- 'raw.r' = 'ACT + SATV + SATQ' (전체 합)과 ACT/ SATV/ SATQ 각각 과의 상관성

frqtab== max(frqtab) #TRUE 에 해당하는 것
frqtab[frqtab== max(frqtab)] #TRUE 에 해당하는 변수 출력
names(frqtab[frqtab== max(frqtab)])

 

 

- 최빈값 위치를 인덱스로 반환

which.max(frqtab) #최빈값 위치를 인덱스로 반환
frqtab[which.max(frqtab)]
names(frqtab[which.max(frqtab)])

 

출처: https://mjmarketing.tistory.com/entry/통계-데이터분석-데이터-요약-범주형-변수-연속형-변수 [mmings_pring_day:티스토리]

 

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자료출처:

https://www.youtube.com/watch?v=v9NikIxAstY&list=PLY0OaF78qqGAxKX91WuRigHpwBU0C2SB_&index=2